얼어붙은 알고리즘: 미니애폴리스 블리자드가 서울에 던지는 경고

침묵에 잠긴 트윈 시티

2026년 1월 27일 화요일 아침, 미니애폴리스-세인트폴을 가로지르는 미시시피 강변도로는 기이할 정도의 정적에 싸여 있었다. 예년 같았으면 출근 시간대의 교통 소음과 자율주행 셔틀의 구동음으로 가득 찼을 시간이지만, 지금 도시는 하얀 침묵 속에 잠겨 있다. 영하 34도의 기록적인 혹한과 함께 찾아온 블리자드는 '미국 중서부의 스마트 허브'라 불리던 이 도시의 기능을 단 12시간 만에 물리적으로 봉쇄했다.

눈 덮인 55번 고속도로의 풍경은 2020년대 중반 우리가 맹신했던 '기술 낙관주의'의 허상을 적나라하게 보여준다. 미네소타주 교통국(MnDOT)이 지난 2년간 막대한 예산을 투입해 구축한 '지능형 열선 도로(Smart Heated Road)' 시스템은 전력망 과부하로 인한 부분 정전(Brownout)과 함께 작동을 멈췄다. 아이러니하게도 마비가 가장 심각한 곳은 인간의 개입을 최소화하고 AI 알고리즘에 제설 우선순위를 전적으로 위임했던 신시가지 구역이다. 딥러닝 기반의 교통 관제 시스템은 통신망 지연(Latency)과 센서 오작동으로 인해 실제 적설량 데이터를 제대로 반영하지 못했고, 그 결과 제설 차량들은 이미 통행이 불가능한 도로에 진입하려다 고립되는 상황을 초래했다.

거리 곳곳에는 '라스트 마일 혁명'의 상징이었던 자율주행 배송 로봇들이 눈 더미 속에 반쯤 파묻힌 채 유물처럼 방치되어 있다. 불과 이번 달 초 열린 CES 2026에서 물류 기업들은 이 로봇들이 "기후와 상관없이 24시간 가동되는 공급망의 미래"라고 선전했다. 그러나 현실의 물리적 한계는 냉혹했다. 로봇의 시각 센서(LiDAR)는 거세게 흩날리는 눈발을 고정 장애물로 오인해 제자리에 멈춰 섰고, 배터리 효율은 급격한 저온으로 인해 40% 이하로 떨어졌다.

이 도시를 덮친 침묵은 단순한 기상 이변의 결과가 아니다. 이것은 '비용 절감'과 '초효율'이라는 명분 아래 예비 전력(Redundancy)과 유휴 장비, 그리고 숙련된 현장 관리 인력을 꾸준히 감축해 온 트럼프 2기 행정부 시대의 인프라 관리 모델이 맞닥뜨린 구조적 실패다. 우리는 지금 서울의 테헤란로와 강남대로에서도 언제든 재현될 수 있는 '초연결 도시의 고립'을 목격하고 있다. 서울시 도시계획국과 한국전력(KEPCO), 그리고 물류 기업의 전략가들이 미니애폴리스의 이 차가운 정적을 단순한 해외 토픽으로 넘겨버릴 수 없는 이유가 바로 여기에 있다. 데이터는 결코 눈을 치워주지 않는다.

배터리 트랩 (The Battery Trap)

미니애폴리스의 '스마트 그리드'가 멈춰 선 것은 복잡한 알고리즘의 오류 때문이 아니었다. 1월 27일 새벽, 영하 35도의 혹한 속에서 도시를 마비시킨 주범은 바로 리튬 이온의 가장 기초적인 화학적 한계, 즉 '배터리 트랩(The Battery Trap)'이었다. 미네소타주 교통국(MnDOT)의 보고서에 따르면, 이번 블리자드 기간 동안 시범 운영 중이던 자율주행 전기 버스 함대의 상당수가 차고지에서 출발조차 하지 못했다. 현지 운송 노조 관계자들은 유지보수 지연과 더불어, 극한의 저온에서 배터리 내부 저항이 급증하며 출력이 시스템 부팅에 필요한 임계치 미만으로 떨어진 것이 주요 원인이라고 지적했다.

우리는 흔히 '전동화(Electrification)'를 친환경과 효율의 상징으로 여겨왔다. 하지만 2026년의 미니애폴리스는 그 효율성이 극한 상황에서는 치명적인 취약점이 될 수 있음을 증명했다. 블룸버그 NEF(BNEF)의 분석에 따르면, 리튬인산철(LFP) 배터리는 영하 20도에서 정격 용량의 50% 수준으로 효율이 급감하며, 심지어 급속 충전 속도는 상온 대비 3분의 1 수준으로 떨어진다. 문제는 트럼프 2기 행정부의 '에너지 규제 완화' 기조 아래, 많은 북미 지자체들이 비용 절감을 이유로 ESS(에너지 저장 장치)의 단열 및 히팅 시스템 투자를 축소했다는 점이다. 미니애폴리스의 정전 사태는 발전소가 멈춘 것이 아니라, 전력을 담아두어야 할 '그릇'인 ESS가 얼어붙어 전력망의 주파수 조정(Frequency Regulation)에 실패했기 때문에 발생했다.

이러한 물리적 한계는 인공지능으로도 극복할 수 없었다. 당시 미니애폴리스 전력망을 관제하던 AI 시스템은 급증하는 난방 부하를 감지하고 전력 재분배를 시도했지만, 물리적으로 얼어붙은 이온의 이동 속도를 소프트웨어로 가속화할 수는 없었다. 이는 서울의 도시 계획가들과 한전(KEPCO) 전략팀에게 섬뜩한 경고를 보낸다. 서울은 미니애폴리스보다 인구 밀도가 훨씬 높고, 전력 소비의 피크타임이 겨울철 난방 수요와 겹치는 구조를 가지고 있다. 특히 최근 몇 년간 서울 시내 신축 아파트 단지들이 지상 주차장을 없애고 지하 주차장에 전기차 충전 인프라를 집중시킨 '하이퍼 효율화' 설계는, 화재 위험뿐만 아니라 블랙아웃 시 '전력 락인(Lock-in)' 효과를 가져올 수 있다. 정전으로 인해 지하 주차장의 환기 시스템이 멈추고 기온이 급강하할 경우, 그곳에 주차된 수천 대의 전기차는 움직이는 ESS가 아니라 거대한 전력 소비 블랙홀이 되어버리기 때문이다.

시간을 잃어버린 JIT (Just-in-Time)

미니애폴리스의 물류 동맥이 끊기는 데는 불과 48시간이 걸리지 않았다. 2026년 1월, '제너럴 윈터(General Winter)'라 불리는 기록적인 한파와 폭설이 미 중서부를 강타했을 때, 세계에서 가장 고도화되었다고 자부하던 AI 기반 자동 물류 시스템은 하얀 설원 위에서 무력화되었다. 미네소타 주정부의 긴급 보고서에 따르면, 폭설로 인해 라이다(LiDAR) 센서가 마비된 자율주행 트럭 수천 대가 고속도로 갓길에 멈춰 섰고, 영하 30도의 기온에서 배터리 효율이 급감한 드론들은 이륙조차 하지 못했다. 이는 단순한 배송 지연이 아니었다. '재고 제로(Zero-Inventory)'를 효율성의 지표로 삼아온 JIT(Just-in-Time) 공급망이 기후 위기라는 물리적 장벽 앞에서 얼마나 취약한지를 보여주는 참혹한 증거였다.

이 사태는 '새벽 배송'과 '당일 배송'이 생활의 표준이 된 서울의 도시 계획가들과 물류 임원들에게 시사하는 바가 크다. 우리는 그동안 재고를 비용으로, 여유를 비효율로 간주해 왔다. 쿠팡이나 마켓컬리 같은 한국의 유통 공룡들 역시 예측 AI를 통해 소비 수요를 98% 이상의 정확도로 예측하며 물류센터의 회전율을 극한으로 끌어올렸다. 하지만 미니애폴리스의 사례는 그 예측 모델에 '기후 블랙 스완'이라는 변수가 입력되지 않았을 때, 도심의 식료품과 필수 의약품 공급이 단 3일 만에 고갈될 수 있음을 보여준다. 특히 아파트 단지가 밀집한 서울의 경우, 수직적 물류 이동이 봉쇄될 때의 파급력은 평면적인 미국 도시보다 훨씬 치명적일 수 있다.

데이터가 말해주듯, 재고를 최소화한 JIT 모델은 재난 발생 시 복구에 소요되는 시간(일)이 하이브리드 모델 대비 3배 가까이 길며, 긴급 공수 등으로 인한 비용 지수 역시 폭증한다. 이는 한국전력(KEPCO)이 추진 중인 스마트 그리드 전략과도 맞닿아 있다. 전력 공급의 효율을 위해 예비 전력을 최소화하고 AI 기반의 실시간 부하 조절에만 의존할 경우, 미니애폴리스의 물류망이 멈춘 것처럼 서울의 전력망 또한 기습적인 한파나 데이터 센터의 과부하로 인해 연쇄적인 셧다운(Blackout) 위험에 노출될 수 있다.

예측의 역설 (The Prediction Paradox)

미니애폴리스 사태의 가장 뼈아픈 아이러니는 이번 재난이 '예고된 참사'였다는 점이다. 2026년 1월 24일, 폭설이 내리기 꼬박 72시간 전, 미 국립해양대기청(NOAA)은 민관 협력 이니셔티브의 일환으로 xAI의 '그록 웨더(Grok-Weather) 3.0' 모델을 활용해 강수량 오차 범위 5% 이내의 정밀도로 이번 블리자드를 경고했다. 과거처럼 "눈이 올 수도 있다"는 확률론적 예보가 아니었다. 적설량 90cm, 시간당 7cm의 강설 집중 구간, 심지어 전력망 부하가 임계점을 넘는 정확한 시간대까지 데이터는 완벽하게 시뮬레이션했다. 정보의 부재는 없었다. 오히려 정보는 그 어느 때보다 과잉 상태였다.

그러나 **"데이터는 눈을 치울 수 없다(Data cannot shovel snow)"**는 냉혹한 물리적 현실이 이 모든 예측을 무력화시켰다. 미니애폴리스 공공사업국(Public Works)의 제설 트럭들은 AI가 최적화해준 경로를 따라 움직이려 했지만, 영하 30도의 혹한에 유압 장치가 얼어붙고 디젤 연료가 겔(gel)화되면서 차고지에서조차 나오지 못했다. 지난 5년간 '스마트 시티' 예산 비중을 높이느라 물리적 장비의 유지보수와 노후 차량 교체 예산을 삭감한 '효율화'의 대가였다. AI는 제설차를 어디로 보내야 할지 정확히 알고 있었지만, 정작 그 명령을 수행할 물리적 팔다리가 마비된 것이다. 이는 소프트웨어의 승리이자, 하드웨어의 처참한 패배였다.

미네소타 주지사 팀 월즈(Tim Walz)가 비상사태 선포 직후 가진 브리핑에서 "우리는 태블릿 화면 속의 완벽한 그래프를 보며, 창밖의 현실이 무너지는 것을 지켜봐야 했다"고 토로한 것은 시사하는 바가 크다. 이는 단순히 제설 작업의 문제가 아니다. 2026년의 인프라 위기는 AI가 고도화될수록, 우리가 물리적 세계의 투박하고 비효율적인 유지보수 비용을 '낭비'로 치부하기 쉬워진다는 점을 지적한다. 서울의 지하 공동구, 노후화된 열 수송관, 그리고 수도권 광역 물류망이 과연 AI의 경고를 받았을 때 즉각적으로 반응할 수 있는 '물리적 체력'을 갖추고 있는지 재점검이 필요한 시점이다.

서울이라는 유리집

미니애폴리스의 전력망이 눈보라 속에 침묵했을 때, 여의도 증권가의 반응은 '강 건너 불구경'에 가까웠다. 한국의 전력 공급 안정성은 세계 최고 수준이며, 특히 서울의 스마트 그리드는 완벽에 가깝게 설계되었다는 믿음 때문이다. 하지만 2025년 한국전력거래소가 발표한 '동절기 전력 수급 전망'을 자세히 들여다보면, 이러한 믿음이 얼마나 위태로운 '유리집' 위에 서 있는지 알 수 있다. 미니애폴리스가 수평적으로 펼쳐진 도시라 이동의 제한이 문제였다면, 서울은 수직으로 쌓아 올린 도시이기에 전력 공급 중단은 곧 생존의 문제로 직결된다.

성북동의 가파른 언덕길이나 관악구의 고밀도 주거 단지를 생각해보라. 2026년 현재 서울 주거 형태의 60% 이상을 차지하는 아파트와 주상복합 건물들은 전기가 끊기는 순간, 물 공급(가압 펌프)과 이동(엘리베이터)이 동시에 멈추는 '수직 감옥'으로 돌변한다. 국토연구원의 최근 보고서는 "서울의 초고층 빌딩들은 에너지 공급이 100% 유지된다는 가정하에 설계된 초최적화(Hyper-optimization) 모델"이라고 지적하며, 극한 기후 상황에서의 회복 탄력성(Resilience)은 오히려 저층 주거지보다 낮을 수 있음을 경고했다.

우리가 자랑하는 '스마트 그리드'와 AI 기반 전력 제어 시스템 역시 물리적 한계 앞에서는 무력할 수 있다. AI는 제한된 전력을 효율적으로 분배할 수는 있지만, 물리적으로 부족한 전력을 생성해낼 수는 없다. 특히 트럼프 행정부 2기의 '에너지 고립주의' 정책으로 인해 글로벌 LNG 공급망의 불확실성이 커진 지금, 에너지 수입 의존도가 93%에 달하는 한국의 입장은 미니애폴리스보다 훨씬 취약할 수 있다. 한양대학교 에너지공학과 교수는 최근 포럼에서 "우리는 AI가 모든 것을 해결해 줄 것이라 믿지만, 영하 20도의 한파 속에서 AI가 얼어붙은 배관을 녹이거나 멈춘 터빈을 돌릴 수는 없다"고 일갈했다.

잉여(Redundancy)의 가치

미니애폴리스의 멈춰 선 스마트 그리드는 우리에게 뼈아픈 역설을 증명했다. 2026년의 기술적 풍요 속에서도, 최첨단 AI 알고리즘은 단 1cm의 물리적 단열재를 대체하지 못했고, 자율 조정 시스템은 물리적으로 끊어진 송전선을 이어 붙이지 못했다. 이는 효율성(Efficiency)을 유일한 선(善)으로 숭배해 온 현대 도시 공학 전체에 울리는 경종이다. 모든 '잉여'를 비용으로 간주하여 삭제해버린 결과, 우리는 위기 상황에서 시스템을 지탱할 최소한의 완충지대(Buffer)조차 잃어버렸다.

이제 우리는 '스마트(Smart)' 기술에 대한 맹신을 거두고, 투박해 보이는 '둔한(Dumb)' 인프라의 가치를 재평가해야 한다. 물리적 방벽 강화, 에너지 저장 장치(ESS)의 물리적 분산, 그리고 비상시를 대비한 아날로그적 예비 전력망 구축은 비효율적인 중복 투자가 아니다. 그것은 예측 불가능한 기후 위기 시대에 우리 도시가 지불해야 할 생존 보험료다. 초최적화(Hyper-optimization)된 시스템은 유리와 같아서, 작은 충격에도 전체가 깨져버릴 수 있다. 반면, 적절한 중복성과 여유를 가진 시스템은 충격을 흡수하고 회복할 수 있다.

진정한 스마트 시티란 AI로 모든 것을 통제하는 도시가 아니라, AI가 멈췄을 때조차 시민의 생존을 담보할 수 있는 '회복탄력성(Resilience)'을 갖춘 도시일 것이다. 서울이 세계적인 메가시티로서 지속 가능성을 담보하려면, 이제 디지털 혁신의 속도전에서 잠시 눈을 돌려, 땅 밑의 배관과 건물의 외벽, 그리고 전력망의 물리적 두께를 점검해야 할 때다. 가장 촌스럽고 투박한 투자가, 가장 첨단의 위기로부터 우리를 구원할 최후의 보루가 될 것이다.